谭宏昊大模型算法工程师

专注 RAG 检索增强与多 Agent 协作，具备知识库构建、混合检索和任务编排经验。结合后端开发积累，推进大模型应用在教育辅导、电商客服与内容品检场景中的工程落地。

哈尔滨工业大学

Transformer

BERT 微调

LangChain

LangGraph

Agent

RAG

向量数据库

AIGC 数字人

熟练Codex

项目与实践

围绕 RAG、多 Agent 与规模化推理，在教育、电商和内容质量场景中落地应用，兼具 AIGC 数字人创作经验。

构建知识问答、作业批改、作文评阅与错题训练多 Agent 协作流程。RAG 检索 Recall@3 达到 92%。

设计规则、FAQ、RAG 三级问答架构，结合混合检索与重排序。2,000 题评测集上，回答忠实度达到 0.94。

结合在线 Agent 与离线批量推理，打通自动下架与失败补检。累计品检约 5.4 亿道，节省调用费用约 82 万元。

自主搭建并运营 2 个抖音数字人账号，全网粉丝 10 万+。结合 ComfyUI 与 Blender，开展图像、视频及数字人内容创作。